Déploiement de l’IA en situation de travail : une trop faible considération de l’expérience des employé·es ? / Alexandre Agossah in Sciences du Design, N°16(décembre 2022) (2022-12-01)  

Public ISBD [article]  inSciences du Design > N°16(décembre 2022) (2022-12-01) . - P. 68-85 Titre : Déploiement de l’IA en situation de travail : une trop faible considération de l’expérience des employé·es ? Type de document : texte imprimé Auteurs : Alexandre Agossah, Auteur ; Frédérique Krupa, Auteur ; Matthieu Perreira Da Silva, Auteur ; [Et al.], Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : P. 68-85 Note générale : Bibliogr. Langues : Français (fre) Catégories : Études de motivation Gestion d'entreprise -- Systèmes d'information -- Recherche Informatique et travail Intelligence artificielle Psychologie du travail Index. décimale : 7.05 Design industriel Résumé : Les récents travaux sur l’acceptabilité des solutions intégrant de l’intelligence artificielle (IA) en situation de travail se focalisent sur la prise en compte des facteurs humains et des facteurs intrinsèques à l’outil comme déterminants de l’adoption par les employé·es. Dans cet article, nous retraçons le déploiement d’outils professionnels basés sur de l’IA dans trois cas d’usage. Nous avons exploré les motivations de ces acteurs novices dans ce type de technologie, les moyens déployés pour mener à bien leur projet ainsi que la place accordée aux employé·es dans le processus de conception. Nous constatons que l’acceptabilité des solutions IA dans ces cas d’usage semble se limiter à l’acceptation de la performance et à un retour sur investissement (ROI) à court terme au détriment de la prise en compte des besoins et craintes des employé·es. Les conséquences directement observables sont des expériences plutôt négatives pour les employé·es, un retour sur investissement peu concluant et/ou la mise à l’écart de projets. Pour limiter les risques de rejet, nous suggérons de renforcer une approche plus holistique avec des considérations mises en avant par l’UX Design. Cela se traduit notamment par le fait de déterminer les besoins du réseau de parties prenantes, d’éviter le solutionnisme technique, d’optimiser les interfaces utilisateurs pour réduire la complexité inutile et de dimensionner les solutions techniques de manière appropriée à la tâche. Mis en ligne sur Cairn.info le 01/06/2023 https://doi.org/10.3917/sdd.016.0068 Note de contenu : 1. — Étude de cas : déploiement de solutions IA dans trois situations de travail 1.1. — Outil d’aide à la décision pour de l’infogérance 1.2. — Agent conversationnel pour accompagner un service support 1.3. — Outil d’aide à la décision dans le domaine de la grande distribution 2. — Une approche centrée sur l’outil 3. — Une démarche UX émergente mais insuffisante Conclusion En ligne : https://www.cairn.info/revue-sciences-du-design-2022-2-page-68.htm?contenu=artic [...] Format de la ressource électronique : https://www.cairn.info/revue-sciences-du-design-2022-2-page-68.htm?contenu=article [article] Déploiement de l’IA en situation de travail : une trop faible considération de l’expérience des employé·es ? [texte imprimé] / Alexandre Agossah, Auteur ; Frédérique Krupa, Auteur ; Matthieu Perreira Da Silva, Auteur ; [Et al.], Auteur . - 2022 . - P. 68-85. Bibliogr. Langues : Français (fre) in Sciences du Design > N°16(décembre 2022) (2022-12-01) . - P. 68-85 Catégories : Études de motivation Gestion d'entreprise -- Systèmes d'information -- Recherche Informatique et travail Intelligence artificielle Psychologie du travail Index. décimale : 7.05 Design industriel Résumé : Les récents travaux sur l’acceptabilité des solutions intégrant de l’intelligence artificielle (IA) en situation de travail se focalisent sur la prise en compte des facteurs humains et des facteurs intrinsèques à l’outil comme déterminants de l’adoption par les employé·es. Dans cet article, nous retraçons le déploiement d’outils professionnels basés sur de l’IA dans trois cas d’usage. Nous avons exploré les motivations de ces acteurs novices dans ce type de technologie, les moyens déployés pour mener à bien leur projet ainsi que la place accordée aux employé·es dans le processus de conception. Nous constatons que l’acceptabilité des solutions IA dans ces cas d’usage semble se limiter à l’acceptation de la performance et à un retour sur investissement (ROI) à court terme au détriment de la prise en compte des besoins et craintes des employé·es. Les conséquences directement observables sont des expériences plutôt négatives pour les employé·es, un retour sur investissement peu concluant et/ou la mise à l’écart de projets. Pour limiter les risques de rejet, nous suggérons de renforcer une approche plus holistique avec des considérations mises en avant par l’UX Design. Cela se traduit notamment par le fait de déterminer les besoins du réseau de parties prenantes, d’éviter le solutionnisme technique, d’optimiser les interfaces utilisateurs pour réduire la complexité inutile et de dimensionner les solutions techniques de manière appropriée à la tâche. Mis en ligne sur Cairn.info le 01/06/2023 https://doi.org/10.3917/sdd.016.0068 Note de contenu : 1. — Étude de cas : déploiement de solutions IA dans trois situations de travail 1.1. — Outil d’aide à la décision pour de l’infogérance 1.2. — Agent conversationnel pour accompagner un service support 1.3. — Outil d’aide à la décision dans le domaine de la grande distribution 2. — Une approche centrée sur l’outil 3. — Une démarche UX émergente mais insuffisante Conclusion En ligne : https://www.cairn.info/revue-sciences-du-design-2022-2-page-68.htm?contenu=artic [...] Format de la ressource électronique : https://www.cairn.info/revue-sciences-du-design-2022-2-page-68.htm?contenu=article

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